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    商聯達JAVA版商城系統|大數據可視化分析,讓電商運營數據統計更精準!

      “未來幾年內,要把一切業務數據化,一切數據業務化”。大數據下的客戶價值在每一個環節內都呈現出增長趨勢;平臺必須實時掌控平臺數據,成功的發揮它們的作用,才能保證平臺業務值的增長。商聯達JAVA版商城系統作為一個成熟的軟件產品,不斷地更新業務功能來提高平臺的業務能力,而這些功能的開發與更新都依托于后臺的數據統計分析;只有好的數據統計,才能高效地運營平臺。

      商聯達JAVA版商城系統功能分為兩個大板塊,一個是針對平臺的統計,一個是針對商家的統計。

      一、平臺數據統計

      平臺數據主要包含實時分析、交易分析、流量分析、商品分析、會員分析、店鋪分析、地域分析等。并且支持按照區域、金額、商家店鋪、日期等維度進行篩選相關數據,還支持報表導出。有了這些統計,平臺可以更清晰的掌握平臺整體數據,提高運營的效率。

      1.平臺概況

    (見下圖)在平臺后臺-首頁概況中可以實時查看平臺的待辦事項、實時數據、支付金額變化趨勢、流量變化趨勢、會員/店鋪變化趨勢、商品銷售變化趨勢等

      經典統計餅狀圖和折線圖結合、清晰地差異性顏色對比、每個節點數據顯示科學規范,符合99%用戶的統計習慣。

      2.交易分析

    (見下圖)在平臺后臺-統計中心中可以查看交易分析數據。

      數據統計維度包括:pc及移動各終端數據統計概況、近30天交易變化趨勢、店鋪銷售排行、商品銷售排行、地域銷售占比、終端銷售占比、交易報表等

      3.流量分析

      (見下圖)在平臺后臺-統計中心中可以查看流量分析數據。通過餅圖和柱狀圖展示具體的數據,可通過日期查詢統計一天或者一段時間的流量數據信息

      數據統計維度包括:pc及移動各終端流量概況、流量轉化率、店鋪流量排行、商品流量排行、終端流量占比、流量報表等

      4.會員分析

      (見下圖)在平臺后臺-統計中心中可以查看會員分析數據。通過折線圖和柱狀圖展示具體的數據,可通過日期查詢統計一天或者一段時間的會員數據信息

      數據統計維度包括:會員總覽、變化趨勢、會員偏好、會員地域分別、終端會員占比、會員報表等

      5.店鋪分析

      (見下圖)在平臺后臺-統計中心中可以查看店鋪分析數據。通過折線圖和餅狀圖展示具體的數據,可通過日期查詢統計一天或者一段時間的店鋪數據信息

      數據統計維度包括:店鋪總覽、新增店鋪變化趨勢、店鋪等級分別、店鋪類型占比、店鋪報表等

      二、商家數據統計

      商家數據主要包含實時分析、交易分析、流量分析、商品分析、會員分析、等。商家在運營中掌握這些數據,可以很好的管理店鋪,為以后更明朗的運營方向做鋪墊。

      1.實時分析

      實時分析可查詢當日店鋪的實時數據詳情

      統計維度包括:店鋪匯總、今日實時、分時流量趨勢、分時新增用戶趨勢、分時下單趨勢、實時商品銷售排行

      1.實時分析

      實時分析可查詢當日店鋪的實時數據詳情

      統計維度包括:店鋪匯總、今日實時、分時流量趨勢、分時新增用戶趨勢、分時下單趨勢、實時商品銷售排行

      2.交易分析

      (見下圖)在商家后臺-數據統計-交易分析中,商家可以查看店鋪的訪客數、商品銷量、交易分析、瀏覽轉化率等數據,同時也是支持數據表格導出,這讓商家在分析店鋪的銷售情況時,更加快捷有效,且為以后商家管理商品庫存、進銷存時提供了便利。

      3.流量分析

      (見下圖)在商家后臺-數據統計-流量分析中,商家可以查看店鋪的訪客數、商品瀏覽量、瀏覽轉化率等數據,同時也是支持數據表格導出,這讓商家在分析店鋪的流量時,更加快捷有效,更精準找到用戶偏好的商品。

      4.商品分析

      (見下圖)在商家后臺-數據統計-商品分析中,商家可以查看店鋪的商品動銷趨勢、商品消耗排行、商品銷售趨勢等數據,同時也是支持數據表格導出,這讓商家在分析商品時,更加快捷有效。

      平臺制定新的規劃與戰略都離不開數據的支持,數據統計可以對平臺的整體運行狀況進行統計分析,對企業日常運營的模塊數據進行匯總,在運營平臺的數據決策中具有至關重要的作用。商聯達java版商城系統以低成本、高效率,為平臺提供完整的數據分析,平臺運營更輕松;于商家來說,完整的數據統計為銷售方案提供了完美的參考數據,提高商家銷售業績不再是難題。

      商聯達電商也將會在此基礎上,不斷進行系統的優化與完善,做到全面緊跟社會發展趨勢的變化而變化,為企業提供高效、優質的服務,真正做到為客戶負責、為社會負責!

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